视界究竟是什么黑科技，这不好说。

    但电脑终归是人发明制造出来的，所有操作都有迹可循。

    韩路一没有再动用视界，而是回到自己习惯的操作方式：握住鼠标，在浏览器里查了查资料；随后打开终端，输入下面这条命令。

    “$ cat /proc/bus/input/devices”

    输出很长，列出了所有已连接设备。韩路一逐项看过去，没发现异常；接着开了一个监听进程，再用视界打开新建文档，在里面敲下一行“Hello World”。

    监听进程的输出显示，每次操作都会有一个未知设备以极短时间接入电脑，触发一次系统输入，随后断开连接。

    像是有设备在内核驱动层面发送信号，绕开了需要持久设备状态的验证。

    韩路一不是硬件专家，但查到这一步，他基本可以确定：视界的操作恐怕很难在现实层面追踪。

    就像一个幽灵设备。

    这番调查不只是为了满足好奇心。

    确认视界的操作不会在外部留下可追踪痕迹，本身就很重要。

    当然，这台是他自己的电脑，又处于解锁状态，基本不设防；可刚才实验过程中，他也没用过开机密码。

    视界的新能力对有防护的电子设备能操作到什么程度，还有待进一步测试。

    但至少，有了这个新能力，韩路一可以把标注速度提上去。

    视界扫描语料、生成标注，虽然消耗精力较快，但基本是秒出。

    之前的瓶颈在韩路一的输出速度。

    打字也好，语音输入也罢，对几万条甚至几十万条数据来说都太慢。

    新能力则让韩路一本人变成了一台可以向外输出的电脑。

    他看了一眼精力值：刚才那番操作大概掉了50点，和分析语料差不多。

    1000点精力值全用完，差不多能输出一万条数据。

    花不了几分钟。

    精力值本身会缓慢恢复，睡一晚还能回满。

    原本受限的英文标注数据，一下就不再是问题。

    赵文渊最近催英文标注催得紧。韩路一快速生成了七千多条标注，加上此前自己标的一些，凑齐一万条，传到公司内的加密云盘里。

    楼上工位上的赵文渊看到新的上传提示，停下手头工作，快速浏览了一遍。

    不错，这些英文标注的水准不比之前的中文标注低。

    他满意地点点头，没有联系韩路一确认的意思。

    他已经习惯了。

    老爷爷果然有办法，只要开口，就能拿到需要的资源。

    下一次再要点儿什么呢？

    ……

    鼎盛集团总部，48层大会议室。

    林绍峰走进来时，会议室已经坐了不少人。

    技术线、产品线、市场线、法务线、公关线，还有集团战略投资部的人，全都到了。

    这在鼎盛内部并不常见。

    鼎盛是巨头，不是创业公司。

    巨头的好处是资源多，坏处是层级也多。大部分项目推进到一定阶段，都要经过一层又一层汇报，速度极慢。

    但今天不一样——坐在会议室主位上的是鼎盛集团董事长吕云。

    他只是列席，会议进程由CEO郑晓波主持。

    可吕云出现在这里，已经足够说明会议的级别。

    今天这个会，是要出结果的。

    林绍峰是今天的主汇报人。他把笔记本接到会议室大屏上，屏幕亮起。

    幻灯片上有个大标题——坤元。

    底下是一行英文副标题——KunYuan。

    郑晓波看着屏幕，脸上没什么表情。

    AI赛道上，鼎盛在国内几家大厂里不算落后，乾元的发布也很成功；可现在的问题是，还没有能在国际上拿得出手的产品。

    在AI这件事上，吕云有自己的判断，也和郑晓波分享过：他觉得这是赢家通吃的游戏，为了不被吃掉，鼎盛必须成为赢家；鼎盛的对手不在国内，而在国际。

    这也让郑晓波知道，吕云对他现在的成绩还不满意。

    他心里也急。在AI赛道上做出成绩，是董事会，也就是吕云，对他的要求。

    但他知道，急也没用，事情得一步一步做。

    坤元就是第一步。

    昨天训练结果出来，几个公开测试集都跑过了，还没去网上发布结果；林绍峰已经私下把结果向郑晓波汇报过。

    今天的会，是演示，是告知，不是决策讨论。

    “吕总，郑总。”林绍峰开门见山，“坤元的内部测评已经完成。从综合能力看，坤元1.0的各项能力已经进入全球第一梯队。”

    开篇先强调成绩。林绍峰环顾听众，重点注意吕云的反应，却没看出什么来。

    他按了一下手中的翻页器，大屏幕上出现一张综合数据。

    数学、代码、多语言理解、长上下文、逻辑推理、知识问答、意图理解。

    每一项都有分数、排名和对标模型。

    “如果只看通用能力，坤元1.0目前落后于GPT最新一代旗舰模型，但差距已经不大。”林绍峰说道，“和Gemini、水星的最新版本相比，我们在部分项目上互有胜负；尤其在中文任务、企业场景、复杂指令遵循这几个维度，坤元的表现非常突出。”

    随后他切到下一页。

    这一页的标题是：中文意图理解专项评测。

    屏幕上是一组更夸张的数据。

    坤元1.0在中文复杂需求理解、隐含条件识别、业务流程补全、用户真实意图判断这些项目上，全面高于所有对标模型；而且不是小幅领先，而是跨越式的高。

    断层碾压。

    会议室里响起低声讨论。

    大部分人都知道这个结果意味着什么。

    大模型研究在国内是后发。如果能做出第一个在单项领域全世界登顶的大模型，对鼎盛的行业地位都有重大意义。

    林绍峰紧接着讲了具体测评标准，包括公开测试集、内部自建题库、第三方公开任务集，以及企业真实场景脱敏数据。

    “国产大模型最大的问题，是大家做得比较像。真正落到业务场景里，经常听不懂人话。用户说一句“帮我弄一下这个”，模型不知道“这个”是什么；用户说“老板要看”，模型不知道重点该放在风险、结果还是汇报口径上。”

    会议室里不少业务线负责人都点了点头，他们对此深有体会。

    大部分大模型演示时看起来很强，真正接入业务系统，却像个刚毕业的实习生。

    做业务的能力比写代码的能力差多了。

    这也不怪大模型：代码本身可验证，对就是对，错就是错；做业务可不是这样，模糊的地方很多。

    到了问答环节，市场部负责人先站出来说话。

    他知道今天会议的目的，就是给坤元的发布定计划。

    刚才林绍峰展示的数据很好看，拿出去说是一回事，但真有几分斤两，不好说。

    他得先弄清坤元的真实水平，才好制定相应计划。

    “林总，这个成绩很惊人。我不是不信任测评，但咱们能不能搞个演示，看看真实场景的效果？”

    市场部负责人这句话一问出来，吕云的目光便转了过来。