Nexus Atlas发布会至今已过去一个多星期，首批内测用户终于拿到了内测账号。

    几乎所有上手用过的人，都被Atlas展现出的能力震住了。

    太快了。

    效率太高了。

    有了这种工具，一名资深程序员轻轻松松就能把效率提到此前的三四倍。

    在编程不算长的历史里，上一次出现这种量级的效率提升，可能还要追溯到从汇编语言到高级语言的演进。

    二十世纪五六十年代，FORTRAN（1957年）和COBOL（1959年）相继问世，程序员第一次能用接近人类语言的方式写代码，不必再盯着一堆寄存器和内存地址手动操控机器。

    可那个年代，全世界的程序员加起来可能也就几千人，且大多集中在美国几所大学和军方实验室里。

    如今，全世界程序员有数千万，电脑程序也渗入人类生活的方方面面。

    Nexus AI在发布会前后的一轮造势，掀起了空前的讨论度。

    在硅谷的街头巷尾、咖啡馆、风投训练营，凡是互联网人会出没的地方，最热的话题都已从AI、大模型转向Agent智能体。

    所有人都相信，这就是AI下一个阶段的方向。

    当然，也不是所有人都认为，智能体编程一出现就能把什么都做对。

    Atlas的问世，同样在英文互联网上引发巨大讨论。

    就这一点而言，Atlas的处境和几个星期前的御风几乎一模一样。

    两个相似的工具，身处世界两端，先后遭遇了相似的质疑。

    但对Nexus的人来说，这不是问题；或者说，这正是他们想要的。

    智能体这个方向，在硅谷做AI的小圈子里已经讨论了好一阵；“推理+行动”这类理念范式，几年前就有人写进论文了。

    此前一直没出圈，主要受限于模型能力和工程能力，这套理念在应用场景里跑不通。

    这次Atlas发布后之所以能引起大范围讨论，除了Nexus AI花大力气宣发，更重要的是，Atlas在某些场景下真跑通了。

    要知道，理论可行与工程可行，在现实中的差距大到难以想象，大到足以拖垮几代创业公司。

    Nexus AI如今端出Atlas这样完成度相当高的产品，足以同时向市场和投资人证明两件事：一是水星模型确实有能力支撑智能体；二是Nexus的工程团队确实能把它落地。

    对Nexus AI这家独角兽来说，这两件事的价值，远比Atlas作为产品能赚多少钱重要得多。

    Nexus AI账上的钱已烧得差不多了——员工工资、API调用的推理费用、下一代模型的训练计划——每一项支出都不小。

    作为Nexus AI的CEO，瑞恩每天最焦头烂额的事就是找下一笔投资。

    发布会之后，境况好了不少。

    不仅现有投资人主动跑来要求下一轮融资、追加投入，外面的投资人也快把瑞恩的电话和电子邮箱挤爆了。

    瑞恩暗自庆幸，这步棋走对了。

    市场不需要你把所有东西都准备好。

    它只需要知道你有能力做得足够好。

    瑞恩甚至有点儿感谢远在中国的那家公司：若不是他们出现，Nexus AI这一步恐怕还要迈得更慢，没准会落在其他几家竞争对手后面。

    内测发布带来新一波热度后，对Nexus AI而言，当务之急便是继续推高热度、锁定融资。

    于是市场部门的人这几天跑断了腿。

    旧金山市中心，一栋办公楼的十二层。

    市场部门负责人迈克尔穿着一身精致定制西装，来到一场AI小型闭门圆桌的现场。

    他已一个月没休息，连健身房都没空去，唯一的“空闲”是去私人医院打维生素针——如果那真算空闲的话。

    这圆桌会说是闭门，其实也没那么闭门。

    主办方请了几位业内人士上台讨论，又请来投资人、开发者社区代表和技术博主做观众；现场不直播，之后会整理成文章和播客片段发布。

    这类活动在硅谷很常见，交流是一方面，更重要的是制造话题。

    话题很重要，很多人都围着话题活着。

    媒体、投资人、创业公司，以及他们雇佣的员工。

    所有人都需要话题。

    今天的话题自然是Nexus Atlas。

    这场闭门论坛级别很高，主持人是科技行业颇具影响力的意见领袖，主要做视频播客和文字Blog，全网粉丝上千万。

    迈克尔来前不知道嘉宾名单，原以为只是又一场例行宣传，到场才发现没那么简单。

    台下坐着媒体记者、投资人和博主，这他有所预料；但台上四个座位，除主持人和他自己，另外两位嘉宾分别来自谷歌和OpenAI。

    谷歌来的是开发者方向的产品负责人杰森·陈。

    OpenAI来的则是市场总监艾伦·肯尼。

    迈克尔暗自警惕：他知道这两家都在做智能体工具，同时出现在这里，来者不善啊。

    迈克尔入座不久，台下灯光暗下来，只剩台上还亮着。

    主持人简要讲了流程，让到场嘉宾自我介绍后，讨论正式开始。

    迈克尔脸上挂起自信的微笑。

    主持人先把问题抛给他。

    “迈克尔，过去这几天，Atlas几乎占满科技媒体头条，你们内部怎么看这件事？”

    迈克尔心底暗笑：怎么看？这报道不都是我花大力气公关出来的吗，我还能怎么看？

    但他的回应很官方。

    “我认为，这是市场、是行业对好产品的认可，对我们方向的认可。”

    他顿了顿，接着说：“说实话，我们一开始没想到能有这么大讨论度，这只是我们内部诸多方向中的一个。”

    现场响起一阵低低的笑声。

    等笑声过去，迈克尔才接着说：“但显然，市场认可我们的方向。AI诞生至今已不短时间，大家都在各个方向探索提高生产力的方式；我认为，Atlas是走得最远的一个。”

    主持人点头，又换了个问题：“报道说Atlas是第一个真正意义上的智能体编程工具，你怎么认为？”

    迈克尔没有迟疑——这是在任何地方都要统一的口径：“当然，是第一个。我知道相关理念早就有，但Atlas是第一个把这些能力完整整合起来、并交给用户的系统。”

    话音落下，台下响起一阵掌声。

    看来智能体的讨论确实在这几天深入人心了。

    迈克尔心中一定，知道今天应该不会出大问题。

    第一家做出来的公司和后来跟进的公司，在资本市场、媒体叙事和用户心智里完全不是一个位置。

    这时，坐在旁边的谷歌代表杰森主动举手。

    主持人目光转向他，心里有一丝欣喜。

    节目效果这不就来了吗。

    “杰森，你有什么想法要表达吗？”主持人问。

    杰森四十岁上下，华人面孔，戴黑框眼镜，身穿谷歌文化衫，看上去就是一副数学很好的样子。

    他的英语带点儿口音，但在场的人都不在意：“首先，Atlas是一个很有意思的产品。”

    迈克尔听了，微笑点头。

    杰森继续说：“智能体编程这个方向，硅谷已经讨论很久了。大家都知道，只做代码生成不够；要让工具理解工程上下文、做出正确判断并最终完成任务，是很复杂的工程问题。”

    主持人顺势问：“你也觉得Nexus做出了突破性贡献吗？”

    杰森顿了顿：“关于这一点，我不能确认。”

    主持人压住内心雀跃，赶紧追问：“你是说，谷歌内部已有类似产品，只是还没发布，对吗？”

    只要杰森接下这句话，这期节目的爆点就有了。

    谁知杰森摇了摇头：“我不是这个意思。”

    随即他转向迈克尔，问了一个问题：“我听说中国有一家叫SourceCode Technology的公司，已经发布了一款产品，做的也是智能体编程，叫Yufeng；而他们的发布时间还在Atlas之前。Nexus AI知道这件事吗？”