早上八点四十五分，姜亦心把路上买的煎饼果子和豆浆放在工位上，然后去茶水间拿了一包薯片，坐进自己的格子间，美滋滋地开始了她的“高效早起流程”。

    她一边吃着早饭，一边打开飞书的未读消息。

    满屏都是。

    这不是哪个卷王同事连夜发来的夺命连环call，而是她自己写的飞书机器人。

    机器人的名字叫“早八摘要”。

    这是她上周用智能体“氛围编程”出来的小工具。

    虽然已转任产品负责人，不再往公司主仓库提交业务代码，但她毕竟是计算机专业毕业的学霸，又是开发转产品，技术上并没手生。

    她和钱晓乐把编程智能体做出来后，她先成了重度用户。

    上大学时，姜亦心也会时不时给自己写个效率小工具。

    比如抢课脚本。

    每逢抢课日，教务系统就像春运售票大厅：提前半小时页面开始卡，放课那一秒，宿舍楼里此起彼伏全是刷新声。热门通识课更是重灾区，电影鉴赏、心理学导论、葡萄酒文化这类课，名额刚放出，页面还没刷开，余量已显示为零。

    一开始她也老老实实跟着刷：三个浏览器全开，手机电脑一起上，眼睛盯着倒计时，手指按着F5，结果连着两学期只抢到一堆周五晚上和周一早八的课。

    第三次抢课前，她终于忍不了了。

    学计算机之前我老老实实抢课，学了计算机我还老老实实抢课，这计算机我不是白学了？

    正好当时专业课学到网络安全，她把课上新学的知识全用上了。

    她先花一个周末研究教务系统，抓包看请求，再分析登录态和验证码刷新逻辑；又一点点把选课接口、课程ID、提交参数和失败返回码扒出来。

    最麻烦的是教务系统写得烂：同一个操作有时返回JSON，有时返回一段HTML，错误提示还藏在页面脚本里。她连着好几天调到凌晨三点，才把整个流程跑通。

    抢课那天，她没再疯狂刷新网页，只是提前把课程ID填进配置文件，时间一到，脚本自动登录、轮询余量、提交选课。三秒钟后，屏幕上跳出一句“选课成功”。

    后来这个脚本传到同学手里——先给大刘用，再是其他同寝室友，最后整个计算机系都在用。

    再后来，事情暴露了：别的专业同学问，怎么电影鉴赏课全是计算机系的学生在上。

    事情最后闹到教务处。

    教他们网络安全的教授被教务处叫去帮忙，花两天给教务系统补写了一套反脚本机制。

    随后姜亦心被叫去谈话。她战战兢兢以为要挨处分，没想到教授见了她，直接带她现场考她的代码，问她自己写的脚本该怎么防。

    最后不仅没给她处分，还给她的平时成绩打了满分。

    这件事让姜亦心一战成名，成了计算机系闻名的学霸。

    她现在想起来还挺骄傲的。

    但以前哪怕只写个小工具，也是体力活。

    能写出来的是小部分，大部分项目都是创业未半而中道崩殂。

    尤其自用工具，需求来得快，消失得也快。

    常常是她兴致勃勃新建文件夹，README写得比代码还完整，结果写到第三个异常处理就开始怀疑人生。

    最后工具还没写完，事情先过去了。

    文件夹里只剩一堆名字很热血、完成度很可怜的半成品项目。

    但有了智能体，就完全不一样了！

    她只要把需求拆清楚，剩下的代码就能直接让智能体生成。

    最后自己再看一遍，改几处不顺手的地方，跑两次测试，一个多小时就能搭出来。

    这种感觉，有点儿上头！

    想到一个提效的小点子，就能随手“氛围”出来，接进自己熟悉的工作流；遇到智能体解决不了的权限问题，她还能随时接管。

    这和用开物的感觉不一样：开物专注于生成APP，面向没有技术背景的用户，自带交互界面，最终呈现的是APP与终端用户之间的互动。

    智能体则专为程序员设计，可定制化程度更高，姜亦心能自定义与外部信息的交互。

    比如这个“早八摘要”机器人。

    它每天早上定时抓取几个外网公开信息源：TechCrunch、The Verge、Product Hunt等科技媒体，几个AI自媒体账号，以及她手动加入的一些关键词页面。

    只要标题或正文命中Nexus、Kaiwu、AI dev tool这类关键词，内容就由AI生成摘要，每天早晨八点再通过飞书机器人把链接推过来。

    对一个产品负责人来说，这已经够用了。

    后台数据能告诉姜亦心，自己的用户在做什么。

    而这个小工具，则提醒她外面的人在做什么。

    升职后，姜亦心负责统筹源码公司的所有产品线，手下管着三个产品经理；既要跟进产品决策，也要负责一部分与Nexus的合作对接。因此她不能只盯后台数据，还得盯海外舆论和行业信号。

    通常，“早八摘要”每天推三到五条新闻。

    今天却推了九条。

    前面几条都很常规。

    一条是X上有用户分享Kaiwu使用心得又火了：说自己用Kaiwu做了个家庭预算管理工具，很多人转发求链接，原帖主顺势发了收费版。

    一条是Product Hunt上有个热门话题，建议Kaiwu增加更多模板。

    还有一条是TechCrunch的AI产品周报提了一句Kaiwu，说它是近期增长很快的AI APP构建工具。

    都是喜讯，姜亦心快速扫过，准备继续往下看。

    接着，她的目光停在第七条。

    这是一条来自某科技媒体的付费墙简讯摘要。

    标题很长。

    《Nexus tests AI development tool for non-technical users》（Nexus开始测试一个面向非技术用户的AI开发工具）

    姜亦心点开摘要。

    大意是：Nexus正在内测一款面向非技术用户的AI开发工具，目标用户包括中小企业主、独立开发者和内容创作者。

    单独看，这不算什么。

    以Nexus这种规模的独角兽公司来说，内部测试一个AI工具很正常。

    姜亦心继续往下看。

    第八条来自LinkedIn（领英海外版）。

    是一条个人动态，发布者叫David Chen（陈大卫）。

    他硅谷大厂出身，现在在Nexus AI产品部门，已经干了两年多。

    三天前，他发了一条很短的状态。

    【Exciting new project. More soon.】（令人激动的新项目，还有更多）

    下面有人评论问：“Is this related to dev tools？”（和开发工具有关吗？）

    David Chen只回了一个笑脸。

    这也不算什么。

    大厂员工在LinkedIn上发这种半遮半掩的动态太常见，纯吊胃口，最后发布的东西很多都不怎样。

    姜亦心继续看第九条。

    这是一个自媒体博主发布的AI行业报告，整理了最近一周AI公司的招聘动态。

    其中有一条是Nexus的岗位。

    【PM，AI Creation Tools】（产品经理，AI创作工具）

    岗位描述里有一句：熟悉亚太地区非技术用户的使用习惯，有AI工具相关管理经验。

    姜亦心盯着这句话，再想想科技媒体那条简讯，以及Nexus员工那条LinkedIn动态。

    三条单独看都不算什么，但拼到一起，就只有一个意思——Nexus要自己做一个Kaiwu。

    而且，他们也瞄准了亚洲市场。

    姜亦心眯了眯眼，眼神犀利起来。

    她知道和Nexus的合同四月到期，也察觉到Nexus那边的人对Kaiwu的态度越来越微妙。

    他们一边继续通过Kaiwu拿真实用户场景的数据，一边在沟通里越来越少提长期规划，越来越多提“阶段性合作”“数据共享边界”“未来产品方向保持开放”。

    之前这些只让姜亦心觉得不舒服；现在她知道这不舒服是从哪来的了。

    姜亦心有点儿方。

    定了定神，她先给苏念念发了条飞书消息：

    “苏总，你现在有空吗？有个事想跟你说。”

    过了几分钟，苏念念回复了：

    “来我办公室说。”

    姜亦心拔下连在笔记本电脑上的数据线，抱起电脑直奔苏念念办公室。

    “什么事？”苏念念从办公桌后面抬起头。

    姜亦心直接把屏幕摆在她面前。

    “您先看看。”

    她觉得一时说不清，不如让苏念念自己看原始信息，看她有什么看法。

    苏念念一条条看，看完没有马上说话，沉默了一会儿。

    这就像线索已经收集完整，摆在侦探眼前。

    苏念念没有给出答案，反而问姜亦心：

    “小姜，你怎么看？”

    姜亦心说出自己的判断：“他们要自己做一个Kaiwu。”

    她顿了顿，又补一句。

    “他们是想把我们踢走，直接吃掉我们的市场。”

    说这话时，姜亦心的委屈有点憋不住了：为了美国市场本地化，她最近花了不少功夫，调研了很多工具，天天泡在Reddit（贴吧海外版）里看用户反馈。

    现在用户增长曲线正在上涨，转化率和复购率都很好看，没想到关键时刻被合作伙伴捅刀子。

    苏念念看了看姜亦心的脸色，没急着开口安慰。

    她重新扫了一遍屏幕上的三条信息，合上笔记本电脑，推给姜亦心。

    姜亦心看着苏念念，不明白她是什么意思。

    苏念念想了一会儿，说：“韩总现在还在楼上模型组，我下午和他有个会，你一起过来吧。”

    听起来是要商量对策，姜亦心却隐约觉得，苏念念似乎并没有她想象中那么意外。

    姜亦心点了点头：“好。”

    临出门，苏念念又叫住姜亦心，笑了笑：“别担心，没事的。”

    姜亦心抱着电脑走出办公室。

    脑子里还在转着自己刚推理出来的惊人结论。

    她原本以为，自己抓到的是一根狐狸尾巴。

    是Nexus AI藏在合作关系背后的真正意图。

    按理说，侦探找到了线索，案件就该往前推进了。

    可让她奇怪的是，苏念念看见那根狐狸尾巴后，竟一点都不慌。

    姜亦心想：她一定知道些我不知道的东西。

    这种感觉可不太舒服。

    姜亦心头一次觉得，谜语人苏总有点讨厌了。